Против карт » Публикации » Биометрические технологии помогут банкам бороться с мошенниками?


Биометрические технологии помогут банкам бороться с мошенниками?

  • [edit]Редактировать[/edit]
 (голосов: 1)

Провозглашая надуманную борьбу с большими и малыми обманами, устроители биометрической идентификации вводят в обман практически весь мир, забывший апокалиптические предупреждения


09 Апреля 2014

Биометрические технологии помогут банкам бороться с мошенниками?На протяжении всей жизни мы сталкиваемся с обманом. Большим или маленьким. Конечно, полно желающих обмануть в финансовой сфере. И, несмотря на все попытки обмана, необходимо обеспечить надёжную и стабильную работу финансовых учреждений, а ведь их мошенники атакуют в первую очередь.

 

В 2013 году объем кредитов с признаками мошенничества в России вырос более чем вдвое, до 153 миллиардов рублей. Количество потенциальных мошенников может превышать 600 тысяч человек, свидетельствуют данные Национального бюро кредитных историй (НБКИ). Резкий рост количества кредитов с признаками мошенничества является новой угрозой розничному кредитованию, говорится в исследовании рынка, подготовленном НБКИ.

 

Мошенническими при оценке считались те займы, по которым не выполнялся даже первый платёж. Т.е. оформлявшие его граждане заранее предполагали не возвращать полученные от банка деньги. Если на начало прошлого, 2013 года количество просроченных кредитов составляло около 577 тысяч (потери банков — 67 миллиардов рублей), то на 1 января 2014 года их число увеличилось вдвое, до 1,2 миллиона (153 миллиарда рублей).

 

От мошеннических схем не спасает и проверка полученной от клиента информации, даже в нескольких бюро кредитных историй и с соблюдением всех специальных внутренних процедур в банке. К тому же, успеху мошеннических схем значительно способствует «человеческий фактор», который является неотъемлемой частью любых операций, выполняемых в ручном режиме.

 

Для предотвращения мошеннических операций при выдаче кредитов появляются все новые решения. Например, интеллектуальные системы, которые анализируют предоставленную клиентом информацию на её достоверности или противоречивость. Это позволяет выявить недобросовестных заёмщиков, но не явных мошенников, которые скрывают свою личность за поддельными или утерянными документами добропорядочных граждан.

 

Еще один новый способ выявления мошенников — это визуальная фотоидентификация потенциального клиента, который собирается оформить в банке кредит, путем сравнения его лица с уже имеющимися фотографиями заёмщиков или их документов в рабочих базах банка.

 

И появление таких проектов именно сейчас обусловлено не просто тем, что банки наконец-то придумали как использовать биометрическую идентификацию в целях безопасности. Вовсе нет. Биометрия — уже сформировавшаяся и достаточно привычная технология. Начало применения этой технологии в банках обусловлено тем, что наши кредитные организации наконец накопили существенный массив информации, в том числе с фотографиями клиентов (От редакции сайта: откуда и на каком законном основании?), который позволяет им проводить качественный поиск и анализ в том числе и по биометрическим параметрам.

 

По оценкам Объединенного кредитного бюро, в марте 2014 года кредитные организации предоставили населению 10 миллионов займов, на 1 миллион больше, чем в феврале. В январе и декабре 2013 года банки выдали гражданам около 8 миллионов займов (в марте 2013 года — 6 миллионов, в аналогичном периоде 2012 года — 3 миллиона и, наконец, в марте 2010 года — 1 миллион).

 

А согласно информации крупнейшего банка страны, в его внутренние базы данных содержат более 20 миллионов наборов документов и фотографий заемщиков.

 

Именно использование фотографий клиентов или сканированные копии их паспортов — тот архив, с которым теперь готовы работать биометрические технологии. Сразу хочу уточнить, что этот способ ни в коей мере не исключает использование аналитических систем, а скорее дополняет их. И наш практический опыт показывает, что дополняют друг друга оба способа весьма хорошо.

 

Не секрет, что первоначально такие системы (как аналитические, так и фотоидентификации) разрабатывались для силовых ведомств, миграционной службы и др. А требования у этих структур к надёжности идентификации самые высокие.

 

Однажды к нам поступил запрос от заказчика: почему система идентификации выдаёт несоответствие человека с его фотографией на паспорте, когда визуально это выявить не получается. Паспорт неподдельный, и фотография не заменена. Понятно, что любая система может иногда давать сбой, а для того, чтобы разобраться в причинах инцидента, требуется достаточно много времени. Поэтому наши специалисты на время разбора с конкретным обращением предложили провести собственную детальную проверку. В результате было выяснено: заявительница пыталась предъявить паспорт своей сестры. Изменение причёски и грим не смогли помешать корректной работе системы, а вот визуально сотрудники банка не смогли выявить подлог.

 

А теперь представьте, что мошенники пытаются не «всего лишь» получить кредит или снять средства с депозитного счёта, а совершают платёж с расчётного счёта крупной организации. Какая аналитическая система в этом случае справится с выявлением мошенничества? Допустим, такой «клиент» обратился в банк с просьбой сменить номера телефона для SMS-уведомлений и восстановить пароль входа в ДБО. Как банк сможет доказать факт мошенничества? При наличии решения фотоидентификации у банка будет копия паспорта и фотография «самого клиента» с заключением системы о вероятности совершения мошеннических действий.

 

Системы идентификации по любым биометрическим параметрам мошенникам обмануть сложно. Именно поэтому такие решения всё больше проникают во все сферы нашей жизни. Финансовые организации не являются исключением. Однако наиболее перспективной мне видится идентификация клиента по изображению лица, которая имеет ряд преимуществ перед другими биометрическими решениями.

 

Во-первых, ее внедрение не требует серьёзной перестройки существующих бизнес-процессов в работе кредитной организации. Система прозрачно встраивается в существующие процессы. От клиента не требуется прохождения дополнительных процедур типа снятия отпечатка пальца или сетчатки глаза. Во-вторых, процедура идентификации выполняется дистанционно, без физического контакта, что весьма гигиенично и не вызывает у клиента раздражения или дополнительного волнения. И главное — предлагаемое решение позволяет автоматизировать процесс визуальной идентификации клиента и тем самым сократить риск возникновения «человеческого фактора».

 

Об авторе: Евгений ЗАКРЕПИН


Источник: РИА Новости

 

 


[group=5]
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
[/group]

Комментарии:

Оставить комментарий